Spotlight Karir: Apa itu Ilmu Data?

"Data besar", "analitik," hari ini dan sejenisnya sedang tren kata kunci. Dan untuk alasan yang bagus.

Kembali pada tahun 2012, HBR menyebut "ilmuwan data" sebagai "pekerjaan terseksi abad ini." Tetapi apa yang benar-benar diperlukan oleh ilmu data? Dan yang lebih penting, bagaimana Anda bisa memperoleh keterampilan yang dibutuhkan untuk menyebut diri Anda seorang ilmuwan data?

Apa itu Ilmu Data?

Sekali waktu, para ilmuwan data sebagian besar di ruang akademik. Sekarang, dengan meningkatnya pengumpulan data besar dan kebutuhan untuk analisis, para ilmuwan data telah menjadi permintaan tinggi di berbagai perusahaan dan industri, kecil dan besar.

Ilmu data sebagai sebuah profesi menggabungkan berbagai keterampilan dalam matematika, statistik, dan pemrograman komputer. Ini adalah industri yang didominasi oleh pria, perkiraan wanita dalam ilmu data sekitar 10%.

Menurut Glassdoor, gaji nasional rata-rata untuk para ilmuwan data adalah $ 113.436. Melihat kompensasi saja, ilmu data jauh lebih menarik daripada karier serupa lainnya.

Keterampilan Yang Dibutuhkan untuk Menjadi Ilmuwan Data

Seperti semua pekerjaan, keterampilan khusus yang diperlukan untuk mengisi posisi sains data tergantung pada masing-masing perusahaan.

Tetapi ada perangkat keterampilan / perangkat lunak tertentu yang tetap konsisten.

• Bahasa pemrograman statistik, seperti R dan SAS
• Bahasa query database seperti SQL
• Statistik dasar seperti tes statistik, distribusi, penduga kemungkinan maksimum, dan sebagainya
• Metode pembelajaran mesin seperti k-Tetangga terdekat, hutan acak, metode ensemble, dll.
• Kalkulus multivariabel dan aljabar linier
• Data logging dan pengembangan produk baru yang didorong oleh data
• Keakraban dengan platform Hadoop
• Alat visualisasi seperti Flare, HighCharts atau AmCharts

Cara Menjadi Ilmuwan Data

Saat ini, ada tiga opsi untuk menjadi ilmuwan data:

• Belajar mandiri melalui program-program seperti Udacity
• Menghadiri boot camp sains data
• Pergi ke sekolah pascasarjana untuk gelar master

Tentu saja, ada pro dan kontra untuk setiap metode.

Belajar sendiri

Pro:

• Nyaman: dapat dilakukan pada waktu Anda sendiri di lingkungan apa pun dan dengan kecepatan apa pun
• Terjangkau: bisa berharga antara $ 0-600.
• Menghemat waktu: kursus online dapat diselesaikan dalam 8-18 bulan.

Cons:

• Hanya terima sertifikat setelah selesai
• Tidak ada keterlibatan peer-to-peer atau guru-ke-siswa
• Tidak ada bantuan dalam mencari pekerjaan

Boot Camp Ilmu Pengetahuan

Pro:

• Komitmen sedikit waktu: dapat diselesaikan dalam 6 minggu hingga 3 bulan
• Relatif terjangkau, setidaknya dibandingkan dengan mendapatkan gelar master (kamp pelatihan berkisar dari gratis - $ 16.000)
• Ideal untuk mereka yang ingin berganti karier dengan cepat
• Banyak kamp pelatihan menawarkan bantuan dalam proses pencarian pekerjaan setelah selesai

Cons:

• Hanya dapatkan portofolio proyek - tanpa pengalaman kerja "nyata"
• Banyak belajar dalam waktu singkat
• Bisa sampai 40 jam seminggu kerja (tidak seperti belajar mandiri di mana Anda dapat berjalan dengan kecepatan Anda sendiri dan masih bekerja paruh waktu / penuh waktu)

Gelar Master

Pro:

• Diploma setelah selesai
• Pembelajaran terstruktur dengan instruktur yang terlatih secara profesional
• Pengalaman dunia nyata: banyak program termasuk magang yang akan menambah pengalaman dan pengetahuan
• Cukup waktu untuk mempelajari dan menyerap semua informasi

Cons:

• Mahal: bisa berharga antara $ 20.000 - $ 70.000 - belum termasuk biaya hidup
• Memakan waktu: bisa memakan waktu paling lama (9-20 bulan)