Bagaimana A.I. Mengubah Karir Anda di Bidang Kedokteran

Intelegensi buatan (AI) telah mengubah banyak sektor ekonomi dan memiliki efek yang sangat signifikan pada pengiriman layanan kesehatan.Apa itu kecerdasan buatan, dan bagaimana pengaruhnya terhadap karir Anda di dunia kedokteran? Kamus Google mendefinisikan kecerdasan buatan sebagai "Teori dan pengembangan sistem komputer yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia, seperti persepsi visual, pengenalan ucapan, pengambilan keputusan, dan terjemahan antar bahasa."

Bagaimana Kecerdasan Buatan Mengubah Perawatan Kesehatan

Kecerdasan buatan akan memiliki dampak signifikan pada cara para profesional medis melatih dan bagaimana mereka melakukan pekerjaan mereka. Ini juga akan memberikan banyak pilihan karir bagi para profesional teknologi informasi (TI) yang membuat dan memodifikasi produk kecerdasan buatan untuk industri medis.

Dampaknya pada karir bagi para profesional medis akan sangat signifikan. Ada program dan alat AI - baik yang digunakan maupun dalam pengembangan - untuk diagnostik, pencitraan, penentuan pengobatan, dan pembedahan.

Namun, para ahli tidak mengharapkan kecerdasan buatan untuk menggantikan manusia. Alih-alih, AI akan membantu profesional medis untuk melaksanakan peran mereka dalam waktu yang lebih singkat dan lebih efektif.

Diagnostik Medis

Aspek pemberian layanan kesehatan di mana kecerdasan buatan akan memiliki dampak paling signifikan adalah dalam proses diagnostik. Secara khusus, AI akan membantu dalam mendiagnosis kasus kompleks dan penyakit langka di mana bahkan para profesional yang paling terlatih pun dapat ditantang dengan memproses sejumlah besar gejala pasien, hasil lab, riwayat medis, gambar diagnostik, dan karakteristik pasien. Produk diagnostik AI dihasilkan sebagai skenario penyakit keluaran yang dihasilkan dari kombinasi input data ke dalam sistem.

Sebagai contoh, hanya 9% pasien kanker pankreas hidup lima tahun setelah didiagnosis, dan penyakit ini sulit didiagnosis cukup awal untuk perawatan bedah yang berhasil. Healthcare IT News melaporkan bahwa para peneliti Johns Hopkins telah belajar bahwa dengan metode deteksi kecerdasan buatan, hampir sepertiga dari kasus kanker pankreas dapat ditemukan 4 hingga 12 bulan lebih awal daripada dengan diagnosa tradisional. Demikian pula, teknologi AI diarahkan untuk mengubah pilihan pengobatan dan tingkat kelangsungan hidup pasien untuk berbagai penyakit.

Profesional kesehatan akan mendapat manfaat dari pelatihan intensif dalam penggunaan sistem AI untuk membantu diagnosis. Para profesional medis yang terbuka untuk menggunakan teknologi tetapi yang memiliki skeptisisme yang sehat tentang keterbatasannya akan diposisikan terbaik untuk menambah nilai. Dokter harus berhati-hati untuk memasukkan semua data yang relevan mengenai suatu kasus untuk mencapai hasil yang paling akurat.

Penelitian medis

Area lain yang akan memiliki dampak klinis adalah pemrosesan informasi penelitian yang relevan dengan kasus medis. Dengan pesatnya perkembangan teknologi medis, data penelitian baru telah diproduksi pada tingkat yang semakin cepat. Health Equity melaporkan bahwa jumlah informasi dalam literatur medis meningkat dua kali lipat setiap tiga tahun. Diperkirakan bahwa jika dokter ingin tetap benar-benar mutakhir, mereka harus membaca 29 jam per hari kerja!

Meskipun itu jelas tidak mungkin, aplikasi AI akan memungkinkan penyedia medis untuk menemukan dengan cepat penelitian yang paling relevan dan uji coba saat ini yang berkorelasi dengan situasi medis pasien mereka. Dokter yang memanfaatkan sistem kecerdasan buatan untuk memperbarui pengetahuan profesional mereka akan, oleh karena itu, memiliki keuntungan.

Pencitraan medis

Menurut GE Healthcare, “90% dari semua data layanan kesehatan berasal dari pencitraan medis. Ini banyak informasi, dan lebih dari 97% darinya tidak dianalisis atau tidak digunakan. "Kecerdasan buatan akan menjadi faktor penting dalam mengelola dan menganalisis kumpulan data ini.

Sistem AI dapat secara efektif mengenali kehalusan dalam gambar visual yang mungkin menyarankan berbagai skenario penyakit. Bernard Marr dalam Forbes melaporkan bahwa "Saat ini, analisis gambar sangat memakan waktu untuk penyedia manusia, tetapi tim peneliti yang dipimpin MIT mengembangkan algoritma pembelajaran mesin yang dapat menganalisis pemindaian 3D hingga 1.000 kali lebih cepat daripada yang mungkin saat ini. Ini dekat penilaian real-time dapat memberikan input penting bagi ahli bedah yang beroperasi."

AI juga akan berdampak pada ahli radiologi dan dokter yang mendiagnosis penyakit. Iflexion melaporkan manfaat berikut untuk ahli radiologi dan dokter lain yang menggunakan sistem pencitraan AI: “Perangkat lunak analisis gambar yang digerakkan oleh AI akan membawa perubahan dalam peran ahli radiologi dan dokter lainnya. Ahli radiologi akan dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menyaring gambar dan berkonsentrasi pada diagnosis dan pengambilan keputusan. Teknologi yang sama akan memberikan bantuan digital kepada dokter non-radiologis untuk menafsirkan gambar medis, membuat mereka kurang bergantung pada departemen radiologi rumah sakit."

Ahli radiologi dan dokter lain yang mendapatkan beasiswa dan memilih majikan yang menggunakan sistem pencitraan AI terbaru akan sangat diminati.

Operasi

Kecerdasan buatan saat ini memberikan dasar bagi banyak sistem robot yang membantu ahli bedah saat melakukan operasi. Misalnya, ahli bedah Klinik Mayo melakukan berbagai operasi robotik, termasuk:

• Bedah perut dan pembedahan usus besar dan dubur
• Sistem lengan robot untuk operasi penggantian lutut parsial
• Bedah kardiovaskular robot
• Bedah ginekologi robotik
• Bedah kepala dan leher robot
• Bedah tulang belakang robot
• Bedah urologis robotik

Mahasiswa kedokteran harus menargetkan residensi di pusat bedah robot untuk mengembangkan dan meningkatkan keterampilan mereka. Ahli bedah mapan yang menyelesaikan program pelatihan dalam bedah robot akan berada di posisi terbaik untuk mengambil keuntungan dari tren ini.

Berlatih Pengobatan Virtual

Beberapa praktik medis menawarkan pasien kesempatan untuk bertemu dengan dokter melalui situs web atau dengan menggunakan aplikasi seluler di tablet atau smartphone. Misalnya, UnitedHealthcare mencakup kunjungan dokter virtual untuk beberapa jenis penyakit. Pasien mendaftar secara online atau mengunduh aplikasi untuk berpartisipasi, dan perjanjian dilakukan dengan konferensi video.

eVisit melaporkan bahwa lebih dari separuh rumah sakit AS menggunakan telemedicine dan mencatat bahwa peralihan ini dari orang ke perawatan virtual memerlukan penambahan teknologi baru, alur kerja, dan sistem manajemen pasien ke praktik perawatan kesehatan. Ini juga memberikan peluang bagi dokter dan penyedia lainnya untuk bekerja dari jarak jauh dengan jadwal yang fleksibel. Misalnya, Doctor on Demand menawarkan posisi fleksibel penuh waktu, musiman, dan paruh waktu untuk dokter, psikolog, dan psikiater.

Pekerjaan dan Gaji untuk Pencipta Teknologi

Pekerjaan medis secara konsisten termasuk dalam daftar pekerjaan dengan bayaran terbaik. Selain itu, TechRepublic melaporkan bahwa permintaan untuk kandidat dengan keterampilan kecerdasan buatan meningkat dua kali lipat antara 2015 dan 2018.

Pengembang kecerdasan buatan yang memahami prinsip-prinsip ilmiah dan medis, dan yang mendapatkan pengalaman dengan aplikasi AI perawatan kesehatan khusus, akan memiliki kualifikasi terbaik untuk unggul di sektor ini.

Pekerjaan Kecerdasan Buatan Membayar dengan Baik

Memang.com melaporkan bahwa gaji rata-rata untuk pekerjaan kecerdasan buatan berkisar dari $ 63.792 per tahun untuk magang insinyur perangkat lunak hingga $ 144.184 per tahun untuk seorang insinyur pembelajaran mesin. Tinjau gaji dan jabatan untuk beberapa profesional intelijen buatan yang dibayar tinggi:

• Insinyur pembelajaran mesin: $ 144.184
• Insinyur perangkat lunak senior: $ 122.159
• Ilmuwan data: $ 127.959
• Insinyur perangkat lunak: $ 107.890
• Ilmuwan: $ 93.767
• Insinyur penelitian: $ 82.547
• Ilmuwan penelitian: $ 75.020
• Insinyur perangkat lunak magang: $ 63.792

catatan: Informasi gaji Memang.com berasal dari 110.756 poin data yang dikumpulkan langsung dari karyawan, pengguna, dan pekerjaan masa lalu dan sekarang di Memang.com dalam 36 bulan terakhir.