Daftar dan Contoh Keahlian Ilmuwan Data

"Ilmuwan data" adalah istilah luas yang dapat merujuk pada sejumlah jenis karir. Secara umum, seorang ilmuwan data menganalisis data untuk belajar tentang proses ilmiah. Beberapa jabatan dalam ilmu data termasuk analis data, insinyur data, ilmuwan riset komputer dan informasi, analis riset operasi, dan analis sistem komputer.

Ilmuwan data bekerja di berbagai industri, mulai dari teknologi hingga kedokteran hingga lembaga pemerintah. Kualifikasi untuk pekerjaan dalam ilmu data bervariasi karena judulnya sangat luas. Namun, ada keterampilan tertentu yang dicari majikan di hampir setiap ilmuwan data. Ilmuwan data membutuhkan keterampilan statistik, analitik, dan pelaporan yang kuat.

Berikut daftar keterampilan data ilmuwan untuk resume, surat lamaran, lamaran pekerjaan, dan wawancara. Termasuk di dalamnya adalah daftar terperinci dari lima keahlian data ilmuwan yang paling penting, disertai dengan daftar keterampilan terkait dan tanggung jawab pekerjaan.

Kiat untuk Menggunakan Daftar Keterampilan

Bagian penting dari membuat resume dan surat pengantar yang mendapat perhatian oleh pemberi kerja adalah memasukkan sebanyak mungkin kata kunci dan frasa kata kunci spesifik pekerjaan. Ini karena perusahaan yang mempekerjakan sekarang sering menggunakan sistem pelacakan pelamar otomatis (sistem ATS) untuk memberikan analisis tahap pertama dari lamaran pekerjaan yang mereka terima. Semakin banyak kata kunci yang berisi resume Anda, semakin besar kemungkinan untuk melewati cut pertama oleh sistem ATS dan, pada akhirnya, mencapai mata manusia manajer perekrutan.

Istilah yang tercantum di sini adalah salah satu kata kunci yang paling sering dicari yang diprogram ke dalam sistem ATS dan digunakan dalam pekerjaan untuk ilmuwan data. Dengan demikian, Anda harus mencoba memasukkan banyak dari frasa kata kunci ini ke dalam resume Anda - dalam ringkasan awal kualifikasi, di bagian riwayat pekerjaan Anda, dan dalam tabel teknologi yang menggambarkan keterampilan perangkat keras dan perangkat lunak Anda.

Anda juga harus menggambarkan perintah Anda tentang keterampilan yang paling penting dalam surat lamaran Anda dan, pada akhirnya, selama wawancara pribadi Anda. Pastikan untuk meningkatkan deskripsi ini dengan contoh-contoh spesifik tentang bagaimana Anda memanfaatkan setiap keterampilan dalam lingkungan kerja atau pelatihan.

Panduan terbaik Anda tentang kata kunci mana yang harus Anda sertakan adalah deskripsi pekerjaan yang Anda lamar. Setiap pekerjaan yang Anda lamar memerlukan keterampilan dan pengalaman yang berbeda, jadi pastikan Anda membaca uraian pekerjaan dengan cermat dan fokus pada keterampilan yang tercantum oleh pemberi kerja, menyesuaikan setiap resume dan surat lamaran yang Anda serahkan ke kualifikasi yang diminta oleh pengusaha yang berbeda.

Keterampilan Ilmuwan Lima Data Teratas

Analitik

Mungkin keterampilan yang paling penting bagi seorang ilmuwan data adalah untuk dapat menganalisis informasi. Ilmuwan data harus melihat, dan memahami, petak besar data. Mereka harus dapat melihat pola dan tren dalam data dan menjelaskan pola-pola itu. Semua ini membutuhkan keterampilan analitis yang kuat.

• Alat Analitik
• Analisis
• Data besar
• Membangun Model Prediktif
• Membuat Kontrol untuk Memastikan Akurasi Data
• Berpikir kritis
• Data
• Analisis data
• Analisis Data
• Manipulasi data
• Perselisihan Data
• Alat Ilmu Data / Alat Data
• Penambangan Data
• Mengevaluasi Metodologi Analitik Baru
• Menafsirkan Data
• Metrik
• Menambang Data Media Sosial
• Pemodelan Data
• Alat Modeling
• Memproduksi Visualisasi Data
• Penelitian
• Pemodelan Risiko
• Menguji Hipotesis

Kreativitas

Menjadi ilmuwan data yang baik juga berarti menjadi kreatif. Pertama, Anda harus menggunakan kreativitas untuk melihat tren dalam data. Kedua, Anda perlu membuat koneksi antara data yang mungkin tampak tidak terkait. Ini membutuhkan banyak pemikiran kreatif. Terakhir, Anda perlu menjelaskan data ini dengan cara yang jelas bagi para eksekutif di perusahaan Anda. Ini sering membutuhkan analogi dan penjelasan yang kreatif.

• Kemampuan beradaptasi
• Menyampaikan Informasi Teknis kepada Orang-Orang Non-Teknis
• Pengambilan Keputusan
• Pohon Keputusan
• Eksekusi di Lingkungan yang Berpacu Cepat
• Berpikir logis
• Penyelesaian masalah
• Bekerja Mandiri

Komunikasi

Ilmuwan data tidak hanya harus menganalisis data, tetapi mereka juga harus menjelaskan data itu kepada orang lain. Mereka harus dapat mengkomunikasikan data kepada orang-orang, menjelaskan pentingnya pola dalam data, dan menyarankan solusi. Ini melibatkan menjelaskan masalah teknis yang rumit dengan cara yang mudah dimengerti. Seringkali, berkomunikasi data memerlukan keterampilan komunikasi visual, lisan, dan tertulis.

• Ketegasan
• Kolaborasi
• Konsultasi
• Menumbuhkan Hubungan dengan Pemangku Kepentingan Internal dan Eksternal
• Pelayanan pelanggan
• Mendokumentasikan
• Menggambar Konsensus
• Memfasilitasi Rapat
• Kepemimpinan
• Pendampingan
• Presentasi
• Manajemen proyek
• Metodologi Manajemen Proyek
• Jadwal Proyek
• Memberikan Pedoman untuk Profesional TI
• Pelaporan
• Keterampilan Pengawas
• Latihan
• Komunikasi Verbal
• Penulisan

Matematika

Sementara keterampilan lunak seperti analisis, kreativitas, dan komunikasi penting, keterampilan keras juga penting untuk pekerjaan itu. Seorang ilmuwan data membutuhkan keterampilan matematika, khususnya dalam kalkulus multivariabel dan aljabar linier.

• Algoritma
• Membuat Algoritma
• Kumpulan Data Pengambilan Informasi
• Aljabar linier
• Model Pembelajaran Mesin
• Teknik Pembelajaran Mesin
• Kalkulus Multivariabel
• Statistik
• Model Pembelajaran Statistik
• Pemodelan Statistik

Pemrograman dan Keahlian Teknis

Ilmuwan data membutuhkan keterampilan komputer dasar, tetapi keterampilan pemrograman sangat penting. Mampu kode sangat penting untuk hampir semua posisi ilmuwan data. Pengetahuan tentang bahasa pemrograman seperti Java, R, Python, atau SQL sangat penting.

• AppEngine
• Amazon Web Services (AWS)
• C ++
• Keahlian komputer
• CouchDB
• js
• ECL
• Suar
• API Visualisasi Google
• Hadoop
• HBase
• Jawa
• Matlab
• Microsoft Excel
• Perl
• Power Point
• Python
• R
• js
• Perangkat Lunak Alat Pelaporan
• SAS
• Bahasa Scripting
• SQL
• Tablo

Outlook Pekerjaan untuk Ilmuwan Data

Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja, 27.900 orang dipekerjakan sebagai ilmuwan riset komputer dan informasi pada 2016; upah tahunan rata-rata mereka pada 2017 adalah $ 114.520. Peluang karir di bidang ini diperkirakan akan tumbuh 19 persen pada tahun 2026, jauh lebih cepat daripada rata-rata.