Pelajari Tentang Sertifikasi Big Data

Jika Anda belum pernah mendengar semua kegembiraan tentang data besar, maka Anda belum memperhatikan. Faktanya adalah analitik data besar telah menjadi salah satu bagian paling berharga dari bisnis modern mana pun.

Data besar meledak di tempat kejadian sebelum cukup banyak orang yang memenuhi syarat untuk memanfaatkannya. Tetapi sekarang hal-hal datang dan beberapa sertifikasi dapat membantu Anda mengambil karir Anda ke ketinggian baru. Apakah Anda ingin memisahkan diri dari orang lain dalam pekerjaan Anda saat ini? Atau apakah Anda merencanakan perubahan karier? Kemudian periksa 11 sertifikasi big data terbaik yang tersedia saat ini.

1. Cloudera Certified Administrator untuk Apache Hadoop (CCAH)

Setelah Anda memiliki sertifikasi ini, Anda dapat menunjukkan Anda memiliki pengetahuan dan keterampilan teknis untuk bekerja dengan cluster Apache Hadoop. Mengambil keterampilan dalam instalasi dan administrasi cluster Hadoop serta Sistem File Terdistribusi Hadoop (HDFS). Anda harus mendapat skor di atas 70 persen untuk lulus ujian yang terdiri dari 60 pertanyaan dalam 90 menit.

2. Cloudera Certified Professional: Data Scientist (CCP: DS)

Tiga ujian membuat kursus lengkap. Anda harus mengambil ketiganya tanpa urutan tertentu dalam 365 hari. Keterampilan umum termasuk ekstraksi fitur dari dataset dengan berbagai bentuk "noise" - kesalahan, catatan parsial, atau catatan buruk. Dan Anda akan bekerja dengan data yang disimpan dalam berbagai format seperti JSON, XML, dan data tautan grafik. Calon mengembangkan solusi ilmu data, dan akurasi, ketahanan, dan skalabilitas dipastikan melalui sistem peer review.

3. Insinyur Data Profesional Bersertifikasi Cloudera

Pamerkan keterampilan teknis yang paling dicari oleh pemberi kerja dengan sertifikat ini yang dibuat berdasarkan program Ilmuwan Data PKT. Bekerja di lingkungan yang praktis, dan gunakan alat apa pun yang Anda butuhkan di cluster untuk menyelesaikan masalah pelanggan.

4. EMC Data Scientist Associate (EMCDSA)

Anda dapat berpartisipasi dan berkontribusi sebagai anggota tim ilmu data pada proyek-proyek besar setelah mendapatkan sertifikasi EMC. Dengan keterampilan Anda, Anda akan dapat:

• menggunakan Siklus Hidup Analisis Data
• membingkai ulang tantangan bisnis sebagai tantangan analitik
• menerapkan teknik dan alat analitik untuk menganalisis data besar
• buat model statistik
• pilih visualisasi data yang sesuai

5. Certified Analytics Professional (CAP)

Anda harus memenuhi persyaratan pendidikan dan pengalaman untuk mendaftar untuk sertifikasi ini. Program ini berfokus pada beberapa domain utama dari proses analitik. Ini termasuk analisis framing dan masalah bisnis, pemilihan metodologi, konstruksi model, dan manajemen siklus hidup.

6. Ahli Solusi Terakreditasi Data Vertikal HP (ASE)

Cari di setiap papan kerja teknologi, dan jelas Platform Vertica Analytics HP digunakan secara luas. Sertifikasi menargetkan administrator basis data dan menguji kemampuan mereka untuk mendiagnosis dan memecahkan masalah. Anda juga menjadi lebih baik dalam mengoptimalkan kinerja Vertica. Tugas lanjutan meliputi penyetelan basis data dan desain proyeksi manual. Ada ujian berbasis cloud diikuti oleh ujian tertulis melalui pengujian Pearson VUE.

7. Penasihat Solusi Bersertifikat IBM: Big Data & Analytics V1

Sertifikasi ini menunjukkan Anda memahami konsep dasar big data dan analytics. Anda akan dapat mengidentifikasi persyaratan pelanggan dan menyarankan solusi terbaik. Keterampilan yang dibahas adalah:

• prinsip-prinsip desain dalam big data dan solusi analitik
• arsitektur
• proses
• model kematangan dan adopsi

Pengetahuan tentang produk IBM direkomendasikan tetapi tidak diperlukan. Penasihat IBM Certified Solution Advisor untuk Big Data dan Analytics boot camp dua hari dapat membantu Anda mempersiapkan diri untuk ujian.

8. Oracle Business Intelligence (OBI): Foundation Suite 11g

Tunjukkan bagaimana Anda dapat menerapkan solusi setelah Anda mengikuti program ini yang berada di bawah jalur sertifikasi Middleware dan Java Oracle. Kembangkan keterampilan untuk membangun dan menginstal solusi BI, membangun dashboard BI, dan menetapkan pengaturan keamanan. Kursus ini diarahkan untuk anggota Jaringan Mitra Oracle.

9. Sertifikasi SAS

Setiap sertifikasi SAS patut mendapat perhatian. Untuk analitik data, SAS menawarkan sertifikasi Business Intelligence Content Developer (SAS 9). Pengetahuan dan keterampilan SAS Enterprise Miner 13 sangat penting bagi para kandidat yang ingin menjadi SAS Predictive Modeler. Calon harus:

• membangun dan menilai model prediksi
• skor set data baru
• menyiapkan data

Ahli statistik akan tertarik untuk menjadi Analis Bisnis Statistik Bersertifikat SAS. Regresi logistik, ANOVA, dan pemodelan prediktif diuji dalam ujian ini.

10. MCSE: Business Intelligence

Individu yang lulus ujian memenuhi syarat sebagai BI dan insinyur pelaporan. Kredensial menunjukkan bahwa Anda memiliki keterampilan untuk merancang dan membangun solusi data dan menerapkannya di seluruh organisasi tanpa masalah. Ada lima ujian yang terkait dengan Microsoft SQL Server 2012. Jika Anda lulus tiga ujian pertama, Anda memenuhi syarat sebagai Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) dengan sertifikasi SQL Server 2012. Dua ujian terakhir memberi Anda sertifikasi MCSE: Business Intelligence.

11. Data Pascasarjana Penambangan dan Aplikasi

Sertifikat tingkat perguruan tinggi dari Standford University ini memperkenalkan ide-ide kunci dalam penambangan data dan pembelajaran mesin. Ini menunjukkan bagaimana konsep dapat diterapkan pada bisnis, sains, dan teknologi, dan peringkatnya tinggi dalam hal popularitas dan prospek pekerjaan.

Kesimpulan

Perusahaan menggunakan data besar sekarang lebih dari sebelumnya. Tetapi ketika ruang data besar berkembang dan berkembang dengan cepat, sertifikasi perlu beradaptasi. Banyak dari program di atas memperbarui konten mereka ketika perubahan dalam industri terjadi, dan Anda harus tetap mengikuti ujian ulang berkala - biasanya setiap tiga tahun. Ini adalah upaya yang layak. Mendapatkan sertifikasi, terlepas dari bidang apa pun Anda, membuktikan kepada perusahaan bahwa Anda memiliki keterampilan yang tepat, dan Anda dapat menerapkannya saat itu yang paling penting.

Artikel ini telah diperbarui oleh Laurence Bradford.